Adversarial Validation
Train と Test の分布が異なる場合の対策
Adversarial Validationを用いた特徴量選択 - u++の備忘録
Train と Test の判定が簡単・性能が高い = 特徴量が乖離している
Adversarial Validation 性能が悪化するような特徴量を選ぶ
判定に寄与する特徴は除く・変換する
Adversarial Validation on IEEE - FE with some EDA | Kaggle
(参考 notebook)
コンペ実践テクやん
#ML